基本信息:
- 专利标题： 一种风电机组分层次故障预警方法
- 申请号：CN202411962218.5 申请日：2024-12-30
- 公开(公告)号：CN119848732A 公开(公告)日：2025-04-18
- 发明人： 李忠虎 , 柳源 , 王金明 , 朱彦民 , 张继红 , 芦建文
- 申请人： 内蒙古科技大学
- 申请人地址： 内蒙古自治区包头市昆区阿尔丁大街7号
- 专利权人： 内蒙古科技大学
- 当前专利权人： 内蒙古科技大学
- 当前专利权人地址： 内蒙古自治区包头市昆区阿尔丁大街7号
- 代理机构： 上海微略知识产权代理有限公司
- 代理人： 肖烜
- 主分类号： G06F18/2433
- IPC分类号： G06F18/2433 ; F03D17/00 ; G06F18/10
摘要：
本发明公开了一种风电机组分层次故障预警方法，包括获得SCADA数据，对SCADA数据进行预处理，得到预处理数据；将预处理数据输入预警模型，判断是否具有整机异常；若具有整机异常则通过预警模型分别对每个子系统进行检测，定位到具有异常的子系统。本发明提供了一种风电机组分层次故障预警方法，通过分层次的监控方法，先对整机进行监控，当出现异常时再根据出现的异常预测出问题的子系统，再对子系统进行监测预测出现的异常点，能够快速定位到出现异常的部位，减少资源消耗，同时也可以提升监测系统的运行效率。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F18/00 | 模式识别 |
| --------G06F18/10 | .预处理；数据清理 |
| ----------G06F18/23 | ..聚类技术 |
| ------------G06F18/241 | ...与分类模型有关，例如参数或非参数方法 |
| --------------G06F18/2433 | ....单类视角，例如一对整体的分类；新奇检测；离群点检测 |