基本信息:
- 专利标题： 一种基于人体模型分析的行人异常步态识别方法
- 申请号：CN202411868237.1 申请日：2024-12-18
- 公开(公告)号：CN119863835A 公开(公告)日：2025-04-22
- 发明人： 贾晓辉 , 汪海浩 , 刘今越
- 申请人： 河北工业大学
- 申请人地址： 天津市北辰区西平道5340号
- 专利权人： 河北工业大学
- 当前专利权人： 河北工业大学
- 当前专利权人地址： 天津市北辰区西平道5340号
- 主分类号： G06V40/20
- IPC分类号： G06V40/20 ; G06V10/764 ; G06N20/20
摘要：
本发明提出了一种基于人体模型分析的行人异常步态识别方法，包括以下步骤：包括以下步骤：步骤一：搭建动作捕捉系统并穿戴IMU传感器，设计多种运动场景，获取不同运动状态下的C3D数据和IMU数据；步骤二：搭建Anybody人体模型，将C3D数据导入该模型，进行运动学和动力学分析，获取相关的仿真数据；步骤三：利用仿真数据和IMU数据对不同的运动状态进行分析，根据分析结果划分步态相位，将每组运动数据进行归类；步骤四：搭建随机森林模型，结合分类完成的数据训练模型，利用该模型进行单足步态相位的识别；步骤五：分析双足步态组合种类，搭建K邻近机器学习模型进行异常步态组合的识别。以此完成对行人的异常步态识别。