基本信息:
- 专利标题： 一种基于蒙特卡洛搜索树的在线物联网设备固件识别方法
- 申请号：CN202411936741.0 申请日：2024-12-26
- 公开(公告)号：CN119883353A 公开(公告)日：2025-04-25
- 发明人： 于丹 , 雷震 , 李依家 , 薛年 , 陈永乐 , 黄鑫
- 申请人： 太原理工大学
- 申请人地址： 山西省太原市万柏林区迎泽西大街79号
- 专利权人： 太原理工大学
- 当前专利权人： 太原理工大学
- 当前专利权人地址： 山西省太原市万柏林区迎泽西大街79号
- 代理机构： 太原科卫专利事务所(普通合伙)
- 代理人： 朱源
- 主分类号： G06F8/71
- IPC分类号： G06F8/71 ; G06N5/01 ; G06N5/04
摘要：
本发明涉及物联网设备的固件识别方法，具体为一种基于蒙特卡洛搜索树的在线物联网设备固件识别方法。本方法基于固件到文件映射关系的先验知识，通过最大化信息增益选择最能区分剩余版本的文件作为节点扩展的依据。在每轮模拟阶段，只有在rollout过程中才会向目标设备发起文件请求，并依据设备的响应信息采用贪婪策略选取下一个请求的文件以快速缩小版本集合，通过多轮模拟优化路径选择，降低单次响应中的噪声对推断结果的影响。本发明仅需提供固件与网页的映射关系，无需建立复杂指纹库或模型训练，即可实现高效识别。