基本信息:
- 专利标题： 一种数据共享API调用量预测方法、装置和设备
- 申请号：CN202411627514.X 申请日：2024-11-14
- 公开(公告)号：CN119884730A 公开(公告)日：2025-04-25
- 发明人： 徐厚春 , 陶然 , 尚侠 , 罗清篮 , 吴双励 , 丁鹏程 , 金淑桦 , 陈宁 , 张雪松 , 李晓波 , 陈潇骏
- 申请人： 东华大学 , 上海谋乐网络科技有限公司 , 上海市普陀区大数据中心
- 申请人地址： 上海市长宁区延安西路1882号
- 专利权人： 东华大学,上海谋乐网络科技有限公司,上海市普陀区大数据中心
- 当前专利权人： 东华大学,上海谋乐网络科技有限公司,上海市普陀区大数据中心
- 当前专利权人地址： 上海市长宁区延安西路1882号
- 代理机构： 深圳中细软知识产权代理有限公司
- 代理人： 田丽丽
- 主分类号： G06F18/214
- IPC分类号： G06F18/214 ; G06N3/006 ; G06N3/0464 ; G06N3/0442
摘要：
本发明涉及调用量预测技术领域，具体涉及一种数据共享API调用量预测方法、装置和设备，其中，所述方法采用VMD算法对原始调用量的时间序列进行分解，用以降低数据的不稳定性，随机波动性强，增强模型的预测效果，面对单一模型特征提取能力弱，预测精度低的问题，将卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)相结合，加强对序列特征提取的能力，提升序列预测精度，使用改进粒子群算法，提高粒子在迭代过程中不同阶段的全局和局部搜索能力，提升搜索CNN‑LSTM预测模型最佳超参数能力，从而提高预测精度和泛化性，适合于大样本场景下数据共享API调用量的预测任务。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F18/00 | 模式识别 |
| --------G06F18/10 | .预处理；数据清理 |
| ----------G06F18/21 | ..识别系统或技术的设计或设置；特征空间中的特征提取；盲源分离 |
| ------------G06F18/214 | ...生成训练模式；自引导方法，如捕获，促进 |