基本信息:
- 专利标题： 一种基于时间序列预测重构模型的预测方法、系统及介质
- 申请号：CN202411714944.5 申请日：2024-11-27
- 公开(公告)号：CN119884945A 公开(公告)日：2025-04-25
- 发明人： 卢逸飞 , 罗颖 , 谭冲 , 梁荣业 , 刘星宇
- 申请人： 上汽通用五菱汽车股份有限公司
- 申请人地址： 广西壮族自治区柳州市柳南区河西路18号
- 专利权人： 上汽通用五菱汽车股份有限公司
- 当前专利权人： 上汽通用五菱汽车股份有限公司
- 当前专利权人地址： 广西壮族自治区柳州市柳南区河西路18号
- 代理机构： 广州三环专利商标代理有限公司
- 代理人： 邓健明
- 主分类号： G06F18/243
- IPC分类号： G06F18/243 ; G06F18/214 ; G06N3/044 ; G06N3/08 ; G06F16/2458
摘要：
本发明公开了一种基于时间序列预测重构模型的预测方法，包括产生与构建的自相关函数相对应的目标时间序列数据集；基于时间序列符号化算法对目标时间序列数据集依次进行压缩和符号化处理，以将目标时间序列数据集转换为符号化数据；其中，压缩阶段被配置为使用容差控制时间序列数据的压缩误差；以符号化数据对选定的递归神经网络模型进行训练，得到递归神经网络模型输出的第一预测结果；及，获取训练好的随机森林元模型输出的第二预测结果；对第一预测结果和第二预测结果进行比对分析，确定时间序列预测重构模型；获取时间序列预测重构模型输出的目标预测结果。能够更准确地的进行车辆事件的分析预测。