基本信息:
- 专利标题： 基于双注意力多特征融合网络的剩余使用寿命预测方法
- 申请号：CN202411908938.3 申请日：2024-12-24
- 公开(公告)号：CN119885854A 公开(公告)日：2025-04-25
- 发明人： 刘爱华 , 王帆 , 曲春洋 , 连奕胜 , 熊若兰 , 陈璐
- 申请人： 武汉理工大学
- 申请人地址： 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号
- 专利权人： 武汉理工大学
- 当前专利权人： 武汉理工大学
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号
- 代理机构： 湖北武汉永嘉专利代理有限公司
- 代理人： 汪玮华
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06N3/0464 ; G06N3/0442 ; G06N3/08 ; G06F119/04
摘要：
本发明提出一种基于双注意力多特征融合网络的剩余使用寿命预测方法，包括：S 1、对采集的设备多传感器数据构建数据集合并进行筛选，对筛选后的数据进行归一化处理；S2、以训练集样本为基础，构建基于双注意力机制的多特征融合网络模型；S3、将测试样本输入到训练好的基于双注意力多特征融合网络模型中，实现设备的剩余使用寿命预测；本发明融合手工特征，构建多特征融合框架，实现最后的RUL预测，提高了对于设备剩余使用寿命预测的准确性。
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |