基本信息:
- 专利标题： 一种基于提示学习的命名实体识别方法
- 申请号：CN202510068179.2 申请日：2025-01-16
- 公开(公告)号：CN119886142A 公开(公告)日：2025-04-25
- 发明人： 王言中 , 秦拯 , 彭鹏 , 李林峰 , 蒲子文
- 申请人： 湖南大学
- 申请人地址： 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门
- 专利权人： 湖南大学
- 当前专利权人： 湖南大学
- 当前专利权人地址： 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门
- 代理机构： 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 杨应明
- 主分类号： G06F40/295
- IPC分类号： G06F40/295 ; G06F18/22 ; G06F18/24 ; G06N3/084
摘要：
本发明公开了一种基于提示学习的命名实体识别方法，包括以下步骤：在预设数据集内输入查询内容进行检索，得到相似度最高的存储文档作为离散提示；将离散提示的存储文档结合连续提示输入至大语言模型；所述大语言模型通过信息检索得到与输入的存储文档和连续提示中最相似的k个提示；本发明使用提示学习的方法，通过检索增强的方法在预先设置的少量数据集中寻找与目标最相似的几个句子作为离散提示，然后结合连续提示并使用LLM作为生成模型生成提取后的结果。
IPC结构图谱:
| G06F40/295 | 命名实体识别 |