基本信息:
- 专利标题： 一种基于物理约束深度学习的星载微波辐射计热带气旋风速反演方法
- 申请号：CN202510365161.9 申请日：2025-03-26
- 公开(公告)号：CN119886224A 公开(公告)日：2025-04-25
- 发明人： 殷晓斌 , 王宁 , 毛鹏
- 申请人： 中国海洋大学三亚海洋研究院
- 申请人地址： 海南省三亚市崖州区崖州湾科技城用友产业园一号楼七层
- 专利权人： 中国海洋大学三亚海洋研究院
- 当前专利权人： 中国海洋大学三亚海洋研究院
- 当前专利权人地址： 海南省三亚市崖州区崖州湾科技城用友产业园一号楼七层
- 代理机构： 青岛中天汇智知识产权代理有限公司
- 代理人： 韩丽萍
- 主分类号： G06N3/0464
- IPC分类号： G06N3/0464 ; G06N3/08 ; G06F17/11 ; G06F17/16 ; G01P5/00 ; G01W1/00
摘要：
本发明属于海洋遥感技术领域，涉及一种基于物理约束深度学习的星载微波辐射计热带气旋风速反演方法，包括如下步骤：获取热带气旋参数信息；提取相应时空范围的星载微波辐射计多频段亮温数据，构建样本数据集；加载具有物理约束的深度学习反演算法模型并进行训练；物理约束深度学习反演算法模型包括：输入层，网络层，物理层，输出层；网络层由残差神经网络构成，物理层由D矩阵遥感统计公式构成，为整个模型提供物理约束，D矩阵为非线性D矩阵；输出当前时空范围的热带气旋风速。本发明利用热带气旋轨迹信息获取星载微波辐射计亮温信息，并利用D矩阵方程与神经网络结合构建具有物理信息的网络模型，以得到更准确的、高精度的热带气旋风速信息。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
| ------G06N3/00 | 基于生物学模型的计算机系统 |
| --------G06N3/02 | .采用神经网络模型 |
| ----------G06N3/04 | ..体系结构，例如，互连拓扑 |
| ------------G06N3/0464 | ...卷积网络 |