基本信息:
- 专利标题： 基于大模型与结构约束的因果发现方法及相关装置
- 申请号：CN202411951590.6 申请日：2024-12-27
- 公开(公告)号：CN119886341A 公开(公告)日：2025-04-25
- 发明人： 朱海萍 , 李文浩 , 籍伟华 , 田锋
- 申请人： 西安交通大学
- 申请人地址： 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号
- 专利权人： 西安交通大学
- 当前专利权人： 西安交通大学
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号
- 代理机构： 西安通大专利代理有限责任公司
- 代理人： 赵腾飞
- 主分类号： G06N5/04
- IPC分类号： G06N5/04 ; G06N3/0455 ; G06N3/092
摘要：
本发明属于人工智能和数据科学技术领域，公开了一种基于大模型与结构约束的因果发现方法及相关装置，包括根据各因果变量的元信息，采用大语言模型并结合多轮对话、多角色扮演以及辅助提示词方式，生成各因果变量的初始潜在因果图；重复下述步骤至满足预设条件，输出价值得分最高的候选因果图：采用基于编码器‑解码器架构的策略网络生成候选因果图，并采用基于actor‑critic框架的强化学习算法对候选因果图进行迭代优化；根据价值网络计算迭代优化后的候选因果图的价值得分，并根据所述价值得分更新基于编码器‑解码器架构的策略网络的参数。不仅显著提高了因果关系识别的效率和准确性，还能够在复杂数据环境中生成高置信度的因果关系图。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
| ------G06N5/00 | 利用基于知识的模式的计算机系统 |
| --------G06N5/04 | .推理方法或设备 |