基本信息:
- 专利标题： 模型训练方法、推荐方法、装置、设备、介质和程序产品
- 申请号：CN202411934392.9 申请日：2024-12-25
- 公开(公告)号：CN119887092A 公开(公告)日：2025-04-25
- 发明人： 蒋晓峰 , 梁朝霞 , 刘涛
- 申请人： 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
- 申请人地址： 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区中国电信北京信息科技创新园11层1118室、1116室
- 专利权人： 中国电信股份有限公司技术创新中心,中国电信股份有限公司
- 当前专利权人： 中国电信股份有限公司技术创新中心,中国电信股份有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区中国电信北京信息科技创新园11层1118室、1116室
- 代理机构： 北京律智知识产权代理有限公司
- 代理人： 李彬
- 主分类号： G06Q10/10
- IPC分类号： G06Q10/10 ; G06Q10/0631 ; G06F18/213 ; G06F18/25 ; G06N3/042 ; G06N3/08 ; G06N3/0464 ; G06N3/044 ; G06N3/0455 ; G06N3/0442
摘要：
本公开提供了一种模型训练方法、推荐方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及计算机技术领域。其中，推荐模型训练方法包括：对流程管理系统的历史流程数据进行特征提取，得到文本特征、统计特征和网络特征，文本特征用于表征流程的描述信息，统计特征用于表征对流程的处理信息，网络特征用于表征处理流程的历史处理人之间的关联信息；基于预训练语言模型和深度学习模型构建待训练模型；基于文本特征、统计特征和网络特征对待训练模型进行模型训练，得到推荐模型，以由推荐模型对待处理的流程推荐处理人。通过本公开的技术方案，对历史流程数据的挖掘和分析，发现流程环节与处理人之间的关联关系，通过推荐可靠的流程处理人，以优化流程管理过程。