基本信息:
- 专利标题： 一种基于知识嵌入扩散模型的红外图像条纹去除方法
- 申请号：CN202411970530.9 申请日：2024-12-30
- 公开(公告)号：CN119887557A 公开(公告)日：2025-04-25
- 发明人： 李凌霄 , 黄丹 , 王欣 , 刘林林 , 赵剑波 , 谭鑫 , 郑浩楠
- 申请人： 重庆理工大学
- 申请人地址： 重庆市巴南区李家沱红光大道69号
- 专利权人： 重庆理工大学
- 当前专利权人： 重庆理工大学
- 当前专利权人地址： 重庆市巴南区李家沱红光大道69号
- 代理机构： 重庆博凯知识产权代理有限公司
- 代理人： 张乙山
- 主分类号： G06T5/60
- IPC分类号： G06T5/60 ; G06T5/70 ; G06T5/10 ; G06T5/20 ; G06N3/0455 ; G06N3/047 ; G06N3/0475 ; H04N25/20 ; H04N25/671 ; H04N25/616
摘要：
本发明公开了一种基于知识嵌入扩散模型的红外图像条纹去除方法，包括：S1：获取待处理的带条纹噪声红外图像；S2：将带条纹噪声红外图像输入训练好的条纹去除模型中，输出对应的去条纹红外图像；训练条纹去除模型时基于噪声损失函数和引入条纹噪声方向先验的先验损失函数联合优化去噪网络的参数；S3：将输出的去条纹红外图像作为待处理的带条纹噪声红外图像的条纹去除结果进行输出。本发明在扩散模型的基础上引入了一种定向小波卷积模块作为模型的知识先验，该模块可以将条纹方向先验与语义信息进行融合，补充计算模型的知识先验损失函数，定向约束指导扩散模型的生成方向，形成知识与数据双驱动的复合式红外去条纹模式。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T5/00 | 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形 |
| --------G06T5/60 | .使用机器学习，例如神经网络 |