基本信息:
- 专利标题： 一种基于自适应关联的复杂场景下多目标追踪方法
- 申请号：CN202510370363.2 申请日：2025-03-27
- 公开(公告)号：CN119887850A 公开(公告)日：2025-04-25
- 发明人： 程勇 , 李升 , 张文杰 , 许小龙 , 王军 , 杨玲 , 李伟 , 刘敏
- 申请人： 南京信息工程大学
- 申请人地址： 江苏省南京市江北新区华富路1号数智溪谷4号楼
- 专利权人： 南京信息工程大学
- 当前专利权人： 南京信息工程大学
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市江北新区华富路1号数智溪谷4号楼
- 代理机构： 江苏圣典律师事务所
- 代理人： 吴庭祥; 于瀚文
- 主分类号： G06T7/246
- IPC分类号： G06T7/246 ; G06V10/25 ; G06V10/62 ; G06V10/82 ; G06V10/80 ; G06V10/52 ; G06N3/0464 ; G06N3/048 ; G06N3/084
摘要：
本发明提供了一种基于自适应关联的复杂场景下多目标追踪方法，包括：步骤1，获取包含多目标运动的视频帧序列，对视频帧序列进行预处理；步骤2，构建新的目标检测网络模型；新的目标检测网络模型以YOLO11模型作为基准模型，包括骨干网络、颈部网络和头部网络；步骤3，对新的目标检测网络模型进行整体多尺度特征训练与学习；步骤4，对目标检测网络模型进行性能评估与评价；步骤5，将检测框对象输入到追踪算法，预测目标轨迹。本发明引入自适应阈值和相机偏移补偿机制，增强了追踪在不同环境下的抗干扰能力。将本发明提出的模型进行消融实验，并与常用的深度学习模型对比，在相同的测试条件下，本发明具有优秀的检测和追踪性能。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T7/00 | 图像分析，例如从位像到非位像 |
| --------G06T7/10 | .分割；边缘检测 |
| ----------G06T7/246 | ..使用基于特征的方法，如角、段 |