基本信息:
- 专利标题： 一种基于增强型拓扑感知网络的三维人体姿态估计方法
- 申请号：CN202510361017.8 申请日：2025-03-26
- 公开(公告)号：CN119887928A 公开(公告)日：2025-04-25
- 发明人： 林皓月 , 李军侠 , 孙玉宝 , 刘青山
- 申请人： 南京信息工程大学
- 申请人地址： 江苏省南京市江北新区宁六路219号
- 专利权人： 南京信息工程大学
- 当前专利权人： 南京信息工程大学
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市江北新区宁六路219号
- 代理机构： 南京经纬专利商标代理有限公司
- 代理人： 朱小兵
- 主分类号： G06T7/73
- IPC分类号： G06T7/73 ; G06N3/0455 ; G06N3/08 ; G06V10/82 ; G06V40/10
摘要：
本发明公开了一种基于增强型拓扑感知网络的三维人体姿态估计方法，该方法包括获取人体动作捕捉数据集；构建增强型拓扑感知网络模型，该模型包括依次连接的特征嵌入块、重复堆叠5次的增强拓扑感知模块和回归头，增强拓扑感知模块包括时空双分支Transformer和混合约束模块；利用数据集对该模型进行训练，得到最终的增强型拓扑感知网络模型；将需要检测的人体图片或视频输入到最终的增强型拓扑感知网络模型中，得到每个关节对应的三维坐标，完成三维人体姿态的估计。本发明生成的三维姿态坐标更接近真实情况，准确性更高。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T7/00 | 图像分析，例如从位像到非位像 |
| --------G06T7/10 | .分割；边缘检测 |
| ----------G06T7/73 | ..使用基于特征的方法 |