
基本信息:
- 专利标题: 一种结合神经隐式三维重建的声学边界元方法
- 申请号:CN202411960999.4 申请日:2024-12-30
- 公开(公告)号:CN119888080A 公开(公告)日:2025-04-25
- 发明人: 陈磊磊 , 李永松 , 徐延明 , 李昕昊 , 廉浩杰 , 刘科成
- 申请人: 太原理工大学
- 申请人地址: 山西省太原市迎泽大街79号
- 专利权人: 太原理工大学
- 当前专利权人: 太原理工大学
- 当前专利权人地址: 山西省太原市迎泽大街79号
- 代理机构: 太原荣信德知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
- 代理人: 杜江涛
- 主分类号: G06T17/00
- IPC分类号: G06T17/00 ; G06V10/774
摘要:
本发明属于计算机视觉和声学边界元技术领域,具体涉及一种结合神经隐式三维重建的声学边界元方法,包括下列步骤:基于单波束前视声呐采集一组声学图像;获取图像数据对应的方位角、仰角和范围信息,计算采样点;构建神经隐式三维重建模型,包括用于描述目标几何信息的SDF场和强度场,由SDF场隐式表示目标三维形状;将图像数据及对应的方位信息作为训练数据,构建声学体渲染方程;训练神经隐式三维重建模型;对训练后的神经隐式三维重建模型进行密集采样,获取边界的离散表示;基于快速多极边界元方法计算结构表面声压分布。本发明可在保持较高计算精度的同时,提高对复杂几何对象的处理效率和灵活性。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
------G06T17/00 | 三维(3D)模型,例如3D目标的数据绘图 |