基本信息:
- 专利标题： 基于稀疏注意力机制的电力图像冗余处理方法及系统
- 申请号：CN202411622645.9 申请日：2024-11-14
- 公开(公告)号：CN119888272A 公开(公告)日：2025-04-25
- 发明人： 陈振宇 , 杜建光 , 李继伟 , 吕宏伟
- 申请人： 国家电网有限公司大数据中心
- 申请人地址： 北京市西城区白广路二条一号综合楼330房间
- 专利权人： 国家电网有限公司大数据中心
- 当前专利权人： 国家电网有限公司大数据中心
- 当前专利权人地址： 北京市西城区白广路二条一号综合楼330房间
- 代理机构： 北京安博达知识产权代理有限公司
- 代理人： 徐国文
- 主分类号： G06V10/74
- IPC分类号： G06V10/74 ; G06N3/045 ; G06V10/82 ; G06V10/80 ; G06N3/0464
摘要：
本发明提供了基于稀疏注意力机制的电力图像冗余处理方法及系统，包括：获取电力图像数据集中每个电力图像的序列化嵌入式向量；将每个所述电力图像的序列化嵌入式向量输入稀疏注意力机制的Transformer模型，得到每个所述电力图像的融合特征向量；基于每个所述电力图像的融合特征向量，计算每两个电力图像之间的相似度；根据所述每两个电力图像之间的相似度，确定所述电力图像数据集的冗余图像并进行处理；通过稀疏注意力机制的Transformer模型提取电力图像的融合特征向量，能够保留电力图像中的重要信息，去除干扰性元素，进而通过融合特征向量计算电力图像之间的相似度，实现了对图像冗余问题的自动化处理。