基本信息:
- 专利标题： 一种多站点功能磁共振成像特征提取方法
- 申请号：CN202411967607.7 申请日：2024-12-30
- 公开(公告)号：CN119888388A 公开(公告)日：2025-04-25
- 发明人： 焦竹青 , 单盛昌 , 刘纯 , 姜学良 , 张煜东
- 申请人： 常州大学
- 申请人地址： 江苏省常州市武进区滆湖中路21号
- 专利权人： 常州大学
- 当前专利权人： 常州大学
- 当前专利权人地址： 江苏省常州市武进区滆湖中路21号
- 代理机构： 南京天翼专利代理有限责任公司
- 代理人： 奚铭
- 主分类号： G06V10/77
- IPC分类号： G06V10/77 ; G06V10/75 ; G06V10/80 ; G06V10/72 ; G06V10/20 ; G06V10/44 ; G06N3/042 ; G06N3/045 ; G06N3/0464
摘要：
一种多站点功能磁共振成像特征提取方法，包括：获取多站点静息态功能磁共振成像数据和表征数据；利用多个模板对预处理后的功能磁共振成像进行脑区划分；分别提取各个脑区的时间序列；计算两两脑区的时间序列之间的相关性构建脑功能网络；利用平衡同质化算法去除不同站点之间数据异质性；采用图注意力网络和卷积神经网络提取脑功能网络中的辨识性特征；利用多模板特征和表征数据构建群体图；将群体图划分为测试集和训练集，采用交叉验证和图小波神经网络进行分类。本发明有助于深入挖掘大脑功能网络的互补特征，提高功能磁共振成像的利用效率，保证多站点数据的可靠性和一致性，为精神心理疾病、神经退行性疾病研究提供参考依据。