基本信息:
- 专利标题： 一种临近空间高超声速目标快速增量识别方法
- 申请号：CN202411892962.2 申请日：2024-12-20
- 公开(公告)号：CN119888482A 公开(公告)日：2025-04-25
- 发明人： 石磊 , 姚博 , 潘强 , 李芳燕 , 杜悦帆 , 李一楠 , 陈志义
- 申请人： 西安电子科技大学
- 申请人地址： 陕西省西安市太白南路2号
- 专利权人： 西安电子科技大学
- 当前专利权人： 西安电子科技大学
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市太白南路2号
- 代理机构： 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 王萌
- 主分类号： G06V20/10
- IPC分类号： G06V20/10 ; G06V10/44 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06V10/774 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种临近空间高超声速目标快速增量识别方法，包括：基于高超声速目标初始类数据集训练第一高超声速目标识别网络模型进行目标识别；高超声速目标初始类数据集包括多个类别的样本；第一高超声速目标识别网络模型包括光谱特征提取器和第一目标分类器；每当有新增的目标类型时，基于高超声速目标新增类数据集训练第二高超声速目标识别网络模型进行目标识别；第二高超声速目标识别网络模型包括光谱特征提取器和第二目标分类器；高超声速目标新增类数据集基于旧类别样本和新类别样本构建得到；在训练第二高超声速目标识别网络模型时，光谱特征提取器的参数维持不变。本发明能够满足实际高超声速目标新类识别应用的快速更新且少灾难性遗忘。