基本信息:
- 专利标题： 基于YOLOv8的高空无人机红外热成像的目标识别模型及方法
- 申请号：CN202411781051.2 申请日：2024-12-05
- 公开(公告)号：CN119888527A 公开(公告)日：2025-04-25
- 发明人： 张珺珲 , 李勃 , 赵泽楷 , 赵喆
- 申请人： 南京航空航天大学
- 申请人地址： 江苏省南京市御道街29号
- 专利权人： 南京航空航天大学
- 当前专利权人： 南京航空航天大学
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市御道街29号
- 代理机构： 江苏圣典律师事务所
- 代理人： 李何文静
- 主分类号： G06V20/17
- IPC分类号： G06V20/17 ; G06V10/44 ; G06V10/764 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06N3/0464
摘要：
本发明基于YOLOv8的高空无人机红外热成像的目标识别模型及方法，其中模型通过将颈部网络中的C2f模块替换为融合分布移位卷积的C2f(C2f_DSConv),将末端的检测头替换为多样化分支块(Diverse Branch Block,DBB)检测头，提升了模型的特征提取，增强了泛化能力，可以改善精度识别不高，漏检严重的问题。