基本信息:
- 专利标题： 类无关昆虫计数的高级语义引导匹配网络系统及构建方法
- 申请号：CN202411979737.2 申请日：2024-12-31
- 公开(公告)号：CN119888793A 公开(公告)日：2025-04-25
- 发明人： 成锋娜 , 耿浩宇 , 陈青 , 茹煜 , 周宏平 , 张玉言
- 申请人： 南京林业大学
- 申请人地址： 江苏省南京市玄武区龙蟠路159号
- 专利权人： 南京林业大学
- 当前专利权人： 南京林业大学
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市玄武区龙蟠路159号
- 代理机构： 北京众达德权知识产权代理有限公司
- 代理人： 付娟
- 主分类号： G06V40/10
- IPC分类号： G06V40/10 ; G06V10/25 ; G06V10/82 ; G06V20/70 ; G06V10/44 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06N3/082
摘要：
本发明公开了一种类无关昆虫计数的高级语义引导匹配网络系统及构建方法，高级语义引导匹配网络通过参考图像的特征，挖掘查询图像中的感兴趣目标，同时利用梯度信息优化网络的特征提取器；所述高级语义引导匹配网络包括特征提取器、高级语义引导匹配模块、回归器和梯度回馈模块，特征提取器用于提取参考图像和查询图像的多层级特征，高级语义引导匹配模块用于强化兴趣目标的挖掘，回归器用于回归密度图，梯度回馈模块利用迭代过程中的梯度增强特征提取器的表征能力。本发明通过强化相关特征表示来实现不同种类昆虫的计数，可快速实现以及部署至多种计算设备，在昆虫计数任务中要优于目前多种目标计数模型。