基本信息:
- 专利标题： 老年人肌少症发生风险的预测方法、设备及介质
- 申请号：CN202510385958.5 申请日：2025-03-30
- 公开(公告)号：CN119889712A 公开(公告)日：2025-04-25
- 发明人： 林泰平 , 岳冀蓉 , 郝勤建 , 邓一平 , 陈宇 , 董碧蓉
- 申请人： 四川大学华西医院
- 申请人地址： 四川省成都市武侯区国学巷37号
- 专利权人： 四川大学华西医院
- 当前专利权人： 四川大学华西医院
- 当前专利权人地址： 四川省成都市武侯区国学巷37号
- 代理机构： 北京卓恒知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
- 代理人： 孔鹏
- 主分类号： G16H50/30
- IPC分类号： G16H50/30 ; G16H50/50 ; G16H50/70 ; G06F18/214 ; G06F18/21
摘要：
本发明涉及一种老年人肌少症发生风险的预测方法、设备及介质，包括获取待进行老年人肌少症发生风险预测对象在多个维度上的采样指标；将各维度对应的采样指标输入到肌少症发生风险预测模型中对应的子模型中，得到肌少症发生风险预测模型输出的风险预测对象对应的预测肌少症发生结果，其中，肌少症发生风险预测模型将多个子模型针对对应采样指标进行目标特征筛选后，将目标特征输出多因素预测模型结果进行综合分析得到预测肌少症发生结果；其中，肌少症发生风险预测模型是通过多个维度的样本采样指标进行对应维度的子模型训练后，通过多元素预测模型进行分析和通过多个预测性能评估后，通过肌少症队列数据库中的验证集进行验证得到的。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G16 | 特别适用于特定应用领域的信息通信技术 |
| ----G16H | 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术 |
| ------G16H50/00 | 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病 |
| --------G16H50/30 | .用于计算健康指数；个人健康风险评估 |