基本信息:
- 专利标题： 用于分布式学习中拓扑设计的装置和方法
- 申请号：CN202280099883.9 申请日：2022-09-15
- 公开(公告)号：CN119895432A 公开(公告)日：2025-04-25
- 发明人： 塞普蒂米亚·萨尔布 , 阿布德拉第夫·扎迪
- 申请人： 华为技术有限公司
- 申请人地址： 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼
- 专利权人： 华为技术有限公司
- 当前专利权人： 华为技术有限公司
- 当前专利权人地址： 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼
- 代理机构： 北京同立钧成知识产权代理有限公司
- 代理人： 李凤蓉; 刘芳
- 国际申请： PCT/EP2022/075589 2022.09.15
- 国际公布： WO2024/056174 EP 2024.03.21
- 进入国家日期： 2025-03-07
- 主分类号： G06N3/045
- IPC分类号： G06N3/045 ; G06N3/084
摘要：
描述了一种网络中用于对层次结构的任务执行推理的设备(1000)，所述网络包括多个节点(206、207、208、209、210、211、1050)，每个节点用于处理与所述层次结构的任务中的任务相关的相应数据，所述设备用于：向所述网络中的每个节点发送(801)相应的当前协作模式(203、204)，其中，每个相应的当前协作模式从所述网络的当前连通性模型(202、205、601)中推导出，所述当前连通性模型(202、205、601)指示所述网络中要与相应节点进行通信的一个或多个其它节点；从所述网络中的每个节点接收(802)对应于所述层次结构的任务的相应损失向量；根据所述接收到的相应损失向量，形成(803)所述网络的更新后的连通性模型。这样可以确定给定层次结构的任务的最优网络拓扑。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
| ------G06N3/00 | 基于生物学模型的计算机系统 |
| --------G06N3/02 | .采用神经网络模型 |
| ----------G06N3/04 | ..体系结构，例如，互连拓扑 |
| ------------G06N3/045 | ...组合网络 |