基本信息:
- 专利标题： 一种配电自动化开关加密布点优化方法及系统
- 申请号：CN202411916046.8 申请日：2024-12-24
- 公开(公告)号：CN119940090A 公开(公告)日：2025-05-06
- 发明人： 李维 , 王科 , 李鹏程 , 邢超 , 许志松 , 杨晨 , 王洪林 , 梁永 , 王骁龙
- 申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
- 申请人地址： 云南省昆明市中国（云南）自由贸易试验区昆明片区经开区阿拉街道办云知社区云大西路105号云电科技园
- 专利权人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
- 当前专利权人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址： 云南省昆明市中国（云南）自由贸易试验区昆明片区经开区阿拉街道办云知社区云大西路105号云电科技园
- 代理机构： 深圳中细软知识产权代理有限公司
- 代理人： 田丽丽
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; H02J3/00 ; G06F30/18 ; G06N3/006 ; G06N5/01 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06F113/04
摘要：
本发明提供了一种配电自动化开关加密布点优化方法及系统，其中方法包括：从配电网络中获取配电自动化开关的基础数据；所述基础数据包括位置、数量、实时状态、电流、电压以及故障信息；构建结合微电网运行优化算法和二进制粒子群算法，以最小化所述配电网络的线路功率损耗、电压波动和/或电压偏差为目标函数的配电网络最优加密布点生成模型；将所述基础数据输入所述配电网络最优加密布点生成模型，输出目标配电网络加密布点方案。通过本发明，解决了传统配电网络中配电自动化开关布点不合理、线路功率损耗大、电压波动和电压偏差的问题，大大提高了配电网络的运行效率和稳定性。
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |