基本信息:
- 专利标题： 一种红外和可见光图像的特征级融合方法、系统与设备
- 申请号：CN202510028911.3 申请日：2025-01-08
- 公开(公告)号：CN119942283B 公开(公告)日：2025-10-21
- 发明人： 杨旭升 , 杨宇帆 , 史秀纺 , 张文安 , 付明磊
- 申请人： 浙江工业大学
- 申请人地址： 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号
- 专利权人： 浙江工业大学
- 当前专利权人： 浙江工业大学
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号
- 代理机构： 杭州浙科专利事务所(普通合伙)
- 代理人： 汤明
- 主分类号： G06V10/80
- IPC分类号： G06V10/80 ; G06V10/774 ; G06V10/764
摘要：
本发明涉及计算机视觉技术领域，本发明提出了一种红外与可见光特征级融合的方法、系统与设备；通过将Haar变换与卷积神经网络的特征提取相结合，使红外和可见光图像的特征提取具有侧重性；设计交叉注意力机制，使得模型能够对可见光和红外图像的低频共有信息和高频独有信息分别处理；提出新的密集连接形式，结合边缘算子和卷积块注意力机制，减轻计算量，提高浅层特征的复用性。
公开/授权文献:
- CN119942283A 一种红外和可见光图像的特征级融合方法、系统与设备 公开/授权日：2025-05-06