基本信息:
- 专利标题： 一种基于机器学习的SAR风场自动反演方法及装置
- 申请号：CN202510047204.9 申请日：2025-01-13
- 公开(公告)号：CN119962684A 公开(公告)日：2025-05-09
- 发明人： 郝梦雨 , 邵伟增 , 胡宇逸 , 冷晒杰
- 申请人： 上海海洋大学
- 申请人地址： 上海市浦东新区沪城环路999号
- 专利权人： 上海海洋大学
- 当前专利权人： 上海海洋大学
- 当前专利权人地址： 上海市浦东新区沪城环路999号
- 代理机构： 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司
- 代理人： 孟旭彤
- 主分类号： G06N5/04
- IPC分类号： G06N5/04 ; G01S13/90 ; G01S13/95 ; G01S7/41 ; G01S7/02 ; G01P5/00 ; G01P13/02 ; G06N20/00
摘要：
本发明提供了一种基于机器学习的SAR风场自动反演方法及装置，所述方法包括步骤：获取原始SAR遥感影像、与之相对应的ERA‑5再分析风场数据、HY‑2和ASCAT散射计数据；构造一种基于机器学习的SAR风向反演方法；构造一种基于机器学习的SAR风速反演方法；验证风场反演结果的准确性。本发明可提升SAR数据进行风场反演的精度。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
| ------G06N5/00 | 利用基于知识的模式的计算机系统 |
| --------G06N5/04 | .推理方法或设备 |