基本信息:
- 专利标题： 一种基于自适应扩散算法的CT胃癌预测方法及其系统
- 申请号：CN202510084702.0 申请日：2025-01-20
- 公开(公告)号：CN120013891A 公开(公告)日：2025-05-16
- 发明人： 王楠 , 苑超禹
- 申请人： 黑龙江大学
- 申请人地址： 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路74号
- 专利权人： 黑龙江大学
- 当前专利权人： 黑龙江大学
- 当前专利权人地址： 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路74号
- 代理机构： 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司
- 代理人： 姜明君
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06T5/50 ; G06N3/0464 ; G06N3/048 ; G06N3/08 ; G16H30/20
摘要：
本发明属于医学图像分析技术领域，具体涉及一种基于自适应扩散算法的CT胃癌预测方法及其系统。获取PD1药物治疗的胃癌晚期患者的CT图像数据，CT对应的病灶区域掩码，作为训练数据；设计的基于扩散模型的自适应掩码算法；对训练数据，从图像质量角度利用算法进行去噪与数据匹配；将去噪后的训练数据，精确提取病灶域的图像特征信息；基于的特征信息对已提取的图像特征信息进行筛选，并基于Lasso的方法，计算所有特征的影响力得分；基于影响力的得分，使其对应各个特征，用前top个特征预测，实现基于自适应扩散算法的CT胃癌预测。本发明用以解决现有技术中未能将掩码信息和CT图像进行深度融合，此外受到伪影和环境等因素的干扰，大多数模型缺乏灵活的调整机制和自适应的能力的问题。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T7/00 | 图像分析，例如从位像到非位像 |