基本信息:
- 专利标题： 一种小样本超高周疲劳强度预测方法
- 申请号：CN202510008678.2 申请日：2025-01-03
- 公开(公告)号：CN120046257A 公开(公告)日：2025-05-27
- 发明人： 王璟怡 , 陈新 , 朱北辰 , 许巍 , 张悦 , 何玉怀
- 申请人： 中国航发北京航空材料研究院
- 申请人地址： 北京市海淀区北京市81号信箱
- 专利权人： 中国航发北京航空材料研究院
- 当前专利权人： 中国航发北京航空材料研究院
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区北京市81号信箱
- 代理机构： 中国航空专利中心
- 代理人： 张淑华
- 主分类号： G06F30/17
- IPC分类号： G06F30/17 ; G06F30/20 ; G01N3/32 ; G06F119/14 ; G06F119/02 ; G06F111/08
摘要：
本发明属于发动机材料可靠性设计技术领域，提出了一种小样本超高周疲劳强度预测方法。该方法将疲劳强度分散性模型融入到三参数S‑N曲线模型中，通过最大似然法求解模型参数，提高拟合过程中对试验数据的利用率，基于小样本的超高周疲劳试验数据，可以实现指定置信度、可靠度的超高周疲劳强度预测。本申请在数据样本量有限的情况下，以较低的经济成本为发动机材料的超高周疲劳强度评估提供了一种可靠方法，不仅提升了超高周疲劳强度预测的准确性，还显著降低了试验成本和计算复杂度。
IPC结构图谱:
| G06F30/17 | 机械参量或变量的设计 |