基本信息:
- 专利标题： 基于类激活映射和动态权重的热力图评估方法和系统
- 申请号：CN202510129660.8 申请日：2025-02-05
- 公开(公告)号：CN120070358A 公开(公告)日：2025-05-30
- 发明人： 胡军 , 石航 , 刘昶希 , 宋航 , 吴淼 , 孙昊 , 鲍德瑞 , 李宇飞
- 申请人： 黑龙江八一农垦大学
- 申请人地址： 黑龙江省大庆市高新区新风路5号
- 专利权人： 黑龙江八一农垦大学
- 当前专利权人： 黑龙江八一农垦大学
- 当前专利权人地址： 黑龙江省大庆市高新区新风路5号
- 代理机构： 北京东方盛凡知识产权代理有限公司
- 代理人： 孙文娇
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06T5/70 ; G06T5/60 ; G06T7/90 ; G06N3/0464
摘要：
本发明涉及基于类激活映射和动态权重的热力图评估方法和系统，包括：获取农作物图像，将所述农作物图像输入预训练的深度学习模型中，输出农作物检测结果；基于类激活映射将所述农作物检测结果处理为热力图，并对所述热力图进行去噪处理，获取无背景干扰的热力图；对所述无背景干扰的热力图进行色彩空间转换，并计算每个像素与基准颜色的色差，其中，所述基准颜色包括根据热力图预设的基准参考颜色及对应的权重；基于所述每个像素与基准颜色的色差大小为每个像素分配权重值，并计算平均温度权重值，基于所述平均温度权重值完成对热力图的定量评估。本发明为深度学习模型在农业中的应用提供了新的解释性维度和量化标准。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T7/00 | 图像分析，例如从位像到非位像 |