基本信息:
- 专利标题： 基于蒸馏网络的工业缺陷检测方法
- 申请号：CN202510148633.5 申请日：2025-02-11
- 公开(公告)号：CN120070990A 公开(公告)日：2025-05-30
- 发明人： 李玺 , 翁名赫
- 申请人： 浙江大学
- 申请人地址： 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 专利权人： 浙江大学
- 当前专利权人： 浙江大学
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 代理机构： 杭州求是专利事务所有限公司
- 代理人： 傅朝栋; 张法高
- 主分类号： G06V10/764
- IPC分类号： G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06V10/40 ; G06V10/82 ; G06V10/778 ; G06N3/0455 ; G06N3/0464 ; G06N5/04
摘要：
本发明公开了一种基于蒸馏网络的工业缺陷检测方法。本发明针对现有的工业缺陷检测领域存在的不足，提出了一种基于注意力的蒸馏网络缺陷检测方法。该方法在基于教师‑学生蒸馏模型的基础上加入通道注意力与空间注意力，来加强教师网络到学生网络的信息传递，使得在蒸馏过程中学生网络可以更加关注，教师网络的特征中重要的部分。除了注意力之外，整个缺陷检测模型架构中包含教师网络、学生网络以及自编码器模块，教师网络和学生网络之间用于解决视觉缺陷问题，而教师网络和自编码器模块之间用于解决逻辑缺陷问题。本发明的方法可以作为插件，加入到基于教师‑学生网络的工业缺陷检测算法中，用于提升缺陷检测的准确度，且不会产生过多的推理开销。