基本信息:
- 专利标题： 基于多尺度动态融合的车轮零部件检测方法
- 申请号：CN202510180882.2 申请日：2025-02-19
- 公开(公告)号：CN120071000A 公开(公告)日：2025-05-30
- 发明人： 李忠涛 , 高隆基 , 田常立 , 寻广岩 , 姚庆刚 , 陈倩 , 庄敏
- 申请人： 济南大学 , 智联信通科技股份有限公司
- 申请人地址： 山东省济南市市中区南辛庄西路336号
- 专利权人： 济南大学,智联信通科技股份有限公司
- 当前专利权人： 济南大学,智联信通科技股份有限公司
- 当前专利权人地址： 山东省济南市市中区南辛庄西路336号
- 主分类号： G06V10/764
- IPC分类号： G06V10/764 ; G06V10/766 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06V10/44 ; G06N3/0455
摘要：
本发明提出了基于多尺度动态融合的车轮零部件检测方法，涉及图像识别技术领域，本发明提出了车轮零部件检测流程，包括图像预处理模块，主干网络模块，特征融合模块，目标检测模块，同时提出的MSA‑T模块，DWFA模块，DAD‑Head模块，MSA‑T模块通过多尺度卷积核提取不同感受野的局部特征，自注意力机制能够捕获长距离依赖和全局上下文信息，DWFA模块通过动态权重生成机制，根据不同输入特征的贡献度自适应调整融合比例；多尺度特征的对齐和融合，在捕捉小目标的细粒度的同时，不丢失高层语义信息，DAD‑Head模块通过动态权重分配机制，专门针对分类任务和回归任务的特征需求进行优化。