基本信息:
- 专利标题： 一种机票销售趋势深度学习分析系统
- 申请号：CN202510157465.6 申请日：2025-02-13
- 公开(公告)号：CN120088004A 公开(公告)日：2025-06-03
- 发明人： 冯涛 , 韩华 , 高炎
- 申请人： 南京航旅睿连科技有限公司
- 申请人地址： 江苏省南京市玄武区玄武大道108号徐庄高新区二期聚慧园1号楼
- 专利权人： 南京航旅睿连科技有限公司
- 当前专利权人： 南京航旅睿连科技有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市玄武区玄武大道108号徐庄高新区二期聚慧园1号楼
- 代理机构： 南京苏博知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 孙斌
- 主分类号： G06Q30/0202
- IPC分类号： G06Q30/0202 ; G06F18/25 ; G06F18/27 ; G06N3/092 ; G06N3/045
摘要：
本发明涉及机票销售分析技术领域，提出了一种机票销售趋势深度学习分析系统。本发明的具体实现步骤包括：通过机票相关数据采集模块收集并清洗航空公司历史的机票销售数据、运营数据和乘客数据；机票相关数据处理模块分析出不同客舱等级的关键机票属性和运营属性，并计算乘客舱位概率指数，形成不同客舱等级的历史销售数据集；机票销售趋势分析模块构建销售量预测模型并优化，从而预测不同客舱等级的未来销售量；机票销售策略调控模块利用强化学习算法，结合经济状态空间、销售策略动作空间和销售策略价值函数，确定最优销售策略。本发明能够有效预测未来销售趋势，优化销售策略，提高航空公司整体运营效益。