基本信息:
- 专利标题： 一种基于跨模态一致性融合与模态动态平衡机制的帕金森病联合诊断方法
- 申请号：CN202411925294.9 申请日：2024-12-25
- 公开(公告)号：CN120089327A 公开(公告)日：2025-06-03
- 发明人： 丁成杰 , 张蔚 , 罗国安
- 申请人： 浙江理工大学
- 申请人地址： 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街928号
- 专利权人： 浙江理工大学
- 当前专利权人： 浙江理工大学
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街928号
- 代理机构： 济南泉城专利商标事务所
- 代理人： 张贵宾
- 主分类号： G16H50/20
- IPC分类号： G16H50/20 ; A61B5/00 ; A61B5/055 ; C12Q1/6883 ; C12Q1/6869 ; G16H50/70 ; G06F18/15 ; G06F18/213 ; G06F18/25 ; G06F18/2415 ; G06F18/2431 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06N3/0985 ; G06N3/048
摘要：
本发明涉及多模态数据融合及帕金森病诊断领域，特别涉及一种基于跨模态一致性融合与模态动态平衡机制的帕金森病联合诊断方法。该方法首先，利用多尺度多通道卷积神经网络提取核磁共振成像数据的模态特异性特征，并通过多层感知机提取转录组学数据的模态特异性特征；然后，设计了一个以跨模态注意力机制为内核的跨模态一致性融合模块进行模态间的共识特征融合，最后通过模态动态平衡机制协调两种模态间的特异性与一致性信息，生成用于人类神经系统疾病诊断的联合表示。该方法提出了跨模态一致性融合与模态动态平衡机制应对异构数据的不一致性，实现两类数据模态的优势互补，得到增强的联合特征表示，以提高疾病诊断的准确性和可靠性。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G16 | 特别适用于特定应用领域的信息通信技术 |
| ----G16H | 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术 |
| ------G16H50/00 | 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病 |
| --------G16H50/20 | .用于计算机辅助诊断，例如医疗专家系统 |