基本信息:
- 专利标题： 疾病风险的预测方法、训练方法、装置、电子设备及介质
- 申请号：CN202510150168.9 申请日：2025-02-11
- 公开(公告)号：CN120089363A 公开(公告)日：2025-06-03
- 发明人： 冯辉 , 张弛 , 李晓阳 , 赵一楠 , 郭永真 , 彭若彤
- 申请人： 中南大学
- 申请人地址： 湖南省长沙市桐梓坡路172号
- 专利权人： 中南大学
- 当前专利权人： 中南大学
- 当前专利权人地址： 湖南省长沙市桐梓坡路172号
- 代理机构： 长沙永星专利商标事务所(普通合伙)
- 代理人： 李贝
- 主分类号： G16H50/30
- IPC分类号： G16H50/30 ; G16H50/70 ; G06F18/15 ; G06F18/2131 ; G06F18/25 ; G06F18/2321 ; G06F18/2431 ; G06N3/0464 ; G06N3/0475 ; G06N3/045 ; G06N3/094
摘要：
本申请提出一种疾病风险的预测方法、训练方法、装置、电子设备及介质，获得训练数据的过程中，以多模态待处理数据的标注作为疾病真实值，对多模态待处理数据进行处理，得到对应的特征向量，以医学影像对应的特征向量作为指导其他模态对应特征向量的知识，采用知识蒸馏技术，使各特征向量表达一致，然后得到特征加权融合后、作为回归预测模型输入的全局特征表示，回归预测模型以疾病预测值为输出，这样，利用训练好的回归预测模型，就可以基于多模态数据进行全面、准确、高效的疾病风险预测；以特征丰富的医学影像作为知识，指导其他模态，使得模型预测的准确率更高。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G16 | 特别适用于特定应用领域的信息通信技术 |
| ----G16H | 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术 |
| ------G16H50/00 | 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病 |
| --------G16H50/30 | .用于计算健康指数；个人健康风险评估 |