基本信息:
- 专利标题： 一种利用少量射频多模态标签进行人类活动识别的方法
- 申请号：CN202510074005.7 申请日：2025-01-17
- 公开(公告)号：CN120105225A 公开(公告)日：2025-06-06
- 发明人： 梁硕 , 李承辉 , 景贝儿 , 杨柏舟 , 许一帆 , 赵丽丽 , 冯超
- 申请人： 西北大学
- 申请人地址： 陕西省西安市太白北路229号
- 专利权人： 西北大学
- 当前专利权人： 西北大学
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市太白北路229号
- 代理机构： 西安恒泰知识产权代理事务所
- 代理人： 周春霞
- 主分类号： G06F18/2415
- IPC分类号： G06F18/2415 ; G06F18/214 ; G06F18/22 ; G06N3/0455 ; G06N3/08
摘要：
本申请涉及一种利用少量射频多模态标签进行人类活动识别的方法，相比于传统多模态方法依赖大量标记数据，本申请仅需少量标记数据即可实现，从而大幅降低了标注成本；此外，与现有多模态学习框架相比，本申请在在面对模态残缺问题时，利用模态间的注意力机制和模态内伪分类的熵信息，有效增强了多模态学习下每个模态的学习效果，并提升活动识别的准确率。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F18/00 | 模式识别 |
| --------G06F18/10 | .预处理；数据清理 |
| ----------G06F18/23 | ..聚类技术 |
| ------------G06F18/241 | ...与分类模型有关，例如参数或非参数方法 |
| --------------G06F18/2415 | ....基于参数或概率模型，例如：基于似然比，或错误接受率与错误拒绝率 |