基本信息:
- 专利标题： 一种基于零样本的大语言模型生成文本检测方法
- 申请号：CN202510077762.X 申请日：2025-01-17
- 公开(公告)号：CN120106059A 公开(公告)日：2025-06-06
- 发明人： 刘燕兵 , 彭文俊 , 袁方方 , 曹聪 , 王大魁 , 马伟
- 申请人： 中国科学院信息工程研究所
- 申请人地址： 北京市海淀区树村路19号
- 专利权人： 中国科学院信息工程研究所
- 当前专利权人： 中国科学院信息工程研究所
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区树村路19号
- 代理机构： 北京君尚知识产权代理有限公司
- 代理人： 李文涛
- 主分类号： G06F40/279
- IPC分类号： G06F40/279 ; G06F40/30 ; G06N3/0455 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种基于零样本的大语言模型生成文本检测方法，属于自然语言处理技术领域。本发明为解决现有零样本检测方法鲁棒性和准确率不足的问题，主要采用基于词性分析和随机性限制的扰动优化过程，并改进了打分与评价机制。本发明能够实现高效的大语言模型生成文本检测，提升识别文本是否由大语言模型生成的检测精度和鲁棒性。
IPC结构图谱:
| G06F40/279 | 文字实体的识别 |