基本信息:
- 专利标题： 一种基于融合学习的事件论元抽取方法和系统
- 申请号：CN202510043022.4 申请日：2025-01-10
- 公开(公告)号：CN120106073A 公开(公告)日：2025-06-06
- 发明人： 丁国轩 , 郭晓博 , 王鑫 , 王雷 , 符天枢 , 穆楠 , 查达仁
- 申请人： 中国科学院信息工程研究所
- 申请人地址： 北京市海淀区树村路19号
- 专利权人： 中国科学院信息工程研究所
- 当前专利权人： 中国科学院信息工程研究所
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区树村路19号
- 代理机构： 北京君尚知识产权代理有限公司
- 代理人： 邱晓锋
- 主分类号： G06F40/30
- IPC分类号： G06F40/30 ; G06F16/353 ; G06N5/022 ; G06N3/0455 ; G06F18/25 ; G06F18/27
摘要：
本发明属于信息技术领域，涉及一种基于融合学习的事件论元抽取方法和系统。事件论元抽取是事件提取的关键任务，着重于在文本中识别事件参数。本发明提出了一种新颖的融合选择生成的方法，通过将选择性方法的精度与生成性方法的语义生成能力相结合，以提高论元抽取的准确性。这种协同集成通过融合提示、基于元素的提取和融合学习实现，解决了输入、处理和输出融合的挑战，有效地将两种方法的独特特性融合到一个统一的模型中。在RAMS和WikiEvents上的全面评估显示了本发明的先进性能和效率，对各种融合比例和策略的深入分析进一步揭示了本发明在不同环境中的适应性。