基本信息:
- 专利标题： 一种基于深度学习的VR场景自动生成方法
- 申请号：CN202510055709.X 申请日：2025-01-14
- 公开(公告)号：CN120107520A 公开(公告)日：2025-06-06
- 发明人： 赵俊强 , 康小红 , 杨波 , 钱思齐 , 贾倩芳 , 杨世昌 , 赵章红
- 申请人： 新乡医学院第一附属医院
- 申请人地址： 河南省新乡市卫辉市健康路88号
- 专利权人： 新乡医学院第一附属医院
- 当前专利权人： 新乡医学院第一附属医院
- 当前专利权人地址： 河南省新乡市卫辉市健康路88号
- 代理机构： 郑州坤博同创知识产权代理有限公司
- 代理人： 刘畅
- 主分类号： G06T19/00
- IPC分类号： G06T19/00 ; G06T17/00 ; G06T15/20 ; G06F3/01 ; G06N3/0475 ; G06N3/045 ; G06N3/094
摘要：
本发明公开了一种基于深度学习的VR场景自动生成方法，涉及计算机视觉相关技术领域，包括以下步骤：收集场景中的图像、声音和气味多模态特征数据，进行预处理和特征提取；收集场景中不同的视角，用户自由切换视角进行观察；收集实时天气数据，生成VR场景反映当前的天气状况；评估用户的情感状态；构建生成对抗网络的场景生成模型，根据场景数据、视角、天气以及情感状态自动生成VR场景。本发明的深度学习可以自动学习并生成VR场景，减少了对人工建模和纹理贴图的需求，提高了生产效率，GANs可以不断优化生成的场景，提高其质量和多样性,将气味联动、多视角切换、情感状态和实时天气系统多种前沿技术融合在一起，形成独特的VR场景生成系统。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T19/00 | 对用于电脑制图的3D |