基本信息:
- 专利标题： 基于图像识别技术的自密实混凝土特性的无损识别方法
- 申请号：CN202510210672.3 申请日：2025-02-25
- 公开(公告)号：CN120107939A 公开(公告)日：2025-06-06
- 发明人： 肖忠 , 郭旭颖 , 刘军 , 刘子轩
- 申请人： 天津大学
- 申请人地址： 天津市南开区卫津路92号
- 专利权人： 天津大学
- 当前专利权人： 天津大学
- 当前专利权人地址： 天津市南开区卫津路92号
- 代理机构： 天津市北洋有限责任专利代理事务所
- 代理人： 程毓英
- 主分类号： G06V20/60
- IPC分类号： G06V20/60 ; G01N33/38 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
本发明提供一种基于图像识别技术的自密实混凝土特性的无损识别方法，包括：)确定自密实混凝土组成及配合比工况；拌合自密实混凝土，进行坍落度实验和J环实验；制备不同工况的混凝土试件，并对养护完成的混凝土试件进行拍摄，采集各工况混凝土试件的自密实混凝土图片；利用混凝土试件进行抗压强度实验、快速氯离子迁移实验；对所采集的混凝土试件的自密实混凝土图片进行数据增强，对实验结果进行标准化处理，并利用标准化的实验结果对图片进行“标记”；确定用于评价神经网络预测精度的判断指标；选定卷积神经网络，经过训练，获得用于预测自密实混凝土特性的网络模型。