基本信息:
- 专利标题： 一种电碳一张图数据融合与多维表征方法
- 申请号：CN202311685836.5 申请日：2023-12-08
- 公开(公告)号：CN120123411A 公开(公告)日：2025-06-10
- 发明人： 石丹妮 , 唐壮 , 林剑超 , 刘思言 , 王轶申 , 史兴华
- 申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
- 申请人地址： 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号
- 专利权人： 国网智能电网研究院有限公司,国家电网有限公司,国网浙江省电力有限公司
- 当前专利权人： 国网智能电网研究院有限公司,国家电网有限公司,国网浙江省电力有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号
- 代理机构： 北京安博达知识产权代理有限公司
- 代理人： 徐国文
- 主分类号： G06F16/26
- IPC分类号： G06F16/26 ; G06F18/25 ; G06N3/02
摘要：
本发明提供了一种电碳一张图数据融合与多维表征方法，包括：部署边缘计算节点，建立边缘计算节点网络；确定电碳一张图数据中的关键融合数据，并将关键融合数据分配至边缘计算节点网络中的各边缘计算节点；基于各边缘计算节点中的关键融合数据，利用预先建立的深度学习模型，预测得到预测时刻的用电需求和碳排放趋势；将预测时刻的用电需求和碳排放趋势进行可视化展示。本发明结合了边缘计算和深度学习技术，提高电碳数据处理的效率和准确性，边缘计算降低了数据融合的计算负担，使实时监测更加可行，而深度学习则提高了多维表征的精确度，增强学习技术确保模型能够自适应电力系统的变化，使解决方案更具灵活性。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F16/00 | 信息检索；数据库结构；文件系统结构 |
| --------G06F16/10 | .文件系统；文件服务器 |
| ----------G06F16/26 | ..可视数据挖掘；浏览结构化数据 |