基本信息:
- 专利标题： 基于极稀疏测量数据的高速列车表面流场快速预测方法
- 申请号：CN202510227511.5 申请日：2025-02-27
- 公开(公告)号：CN120145921A 公开(公告)日：2025-06-13
- 发明人： 孙振旭 , 仇伟 , 郭迪龙 , 白夜 , 张超
- 申请人： 中国科学院力学研究所 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司
- 申请人地址： 北京市海淀区北四环西路15号
- 专利权人： 中国科学院力学研究所,中国铁道科学研究院集团有限公司,中国国家铁路集团有限公司
- 当前专利权人： 中国科学院力学研究所,中国铁道科学研究院集团有限公司,中国国家铁路集团有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区北四环西路15号
- 代理机构： 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 席卷
- 主分类号： G06F30/28
- IPC分类号： G06F30/28 ; G06F30/15 ; G06F30/10 ; G06F30/27 ; G06F111/06 ; G06F111/10 ; G06F113/08 ; G06F119/14 ; G06F119/08
摘要：
本发明提供了一种基于极稀疏测量数据的高速列车表面流场快速预测方法，其包括：(1)构建高精确度的表面压力分布数据库；(2)提取训练集压力分布矩阵的主导空间模态；(3)压缩感知重构；(4)采用改进的粒子群优化算法获取最优传感器布设方案；(5)建立快速预测模型。本发明构思合理，通过构建高精确度的表面压力分布数据库，能对多工况下的高速列车表面压力场进行精确重构，能对高速列车在不同工况下的表面压力分布进行快速有效预测。
IPC结构图谱:
| G06F30/28 | 使用流体动力学，例如使用纳维-斯托克斯方程或计算流体力学 |