基本信息:
- 专利标题： 基于CNN网络判别机制的气液两相流图像重建方法及系统
- 申请号：CN202510103116.6 申请日：2025-01-22
- 公开(公告)号：CN120163747A 公开(公告)日：2025-06-17
- 发明人： 夏锐 , 杨子雄 , 李达 , 张龙赐 , 何峰 , 谢锋 , 曾世
- 申请人： 中国电子科技集团公司第四十八研究所
- 申请人地址： 湖南省长沙市天心区新开铺路1025号
- 专利权人： 中国电子科技集团公司第四十八研究所
- 当前专利权人： 中国电子科技集团公司第四十八研究所
- 当前专利权人地址： 湖南省长沙市天心区新开铺路1025号
- 代理机构： 湖南兆弘专利事务所(普通合伙)
- 代理人： 廖元宝
- 主分类号： G06T5/90
- IPC分类号： G06T5/90 ; G06T7/62 ; G06T7/187 ; G06N3/0464 ; G06N3/08 ; G06F30/23 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06F111/10
摘要：
本发明公开了一种基于CNN网络判别机制的气液两相流图像重建方法及系统，方法包括步骤：S1、建立电容传感器三维模型，对管道横截面的电势分布进行仿真，得到电容敏感场矩阵；S2、获取电容传感器实物模型中电容传感器的电容值，形成电容矩阵；S3、基于电容敏感场矩阵和电容矩阵，利用LBP算法进行图像重建；S4、对重建图像的流型进行判别；若为两圆流，则将LBP算法切换至Landweber算法进行图像重建；否则直接输出LBP算法重建的图像结果；S5、对最终图像结果进行分割，计算气相与液相的体积含量比值。本发明具有提高图像重建精度，便于液气比的准确计算等优点。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T5/00 | 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形 |
| --------G06T5/90 | .图像或其部分的动态范围修改 |