基本信息:
- 专利标题： 基于PINN的航发压气机叶片冲蚀损伤预测方法及系统
- 申请号：CN202510356057.3 申请日：2025-03-25
- 公开(公告)号：CN120180978A 公开(公告)日：2025-06-20
- 发明人： 王浩 , 许瑞杰
- 申请人： 中国民航大学
- 申请人地址： 天津市东丽区津北公路2898号
- 专利权人： 中国民航大学
- 当前专利权人： 中国民航大学
- 当前专利权人地址： 天津市东丽区津北公路2898号
- 代理机构： 天津盈佳知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
- 代理人： 孙宝芸
- 主分类号： G06F30/28
- IPC分类号： G06F30/28 ; G06F30/15 ; G06F30/17 ; G16C60/00 ; G06F17/11 ; G06N3/04 ; G06N3/048 ; G06N3/096 ; G06N3/084 ; G06Q10/04 ; G06F113/08 ; G06F119/14 ; G06F111/04
摘要：
本发明属于航发压气机叶片检测技术领域，公开了基于PINN的航发压气机叶片冲蚀损伤预测方法及系统。该方法针对压气机叶片冲蚀损伤判别构建冲蚀损伤速率方程和流场‑颗粒物耦合方程；进行双驱动损失函数设计，构建物理信息神经网络PINN模型，以及对构建的物理信息神经网络PINN模型进行自适应训练；压气机叶片冲蚀损伤预测与工程应用。本发明克服了现有技术的局限性，提供更加精确、可靠的损伤预测模型，为航空发动机的设计、运维和安全性评估提供强有力的支持。本发明能够结合物理规律与数据驱动技术的创新性方法，提高了航发压气机叶片在复杂工况下的损伤预测精度和效率。
IPC结构图谱:
| G06F30/28 | 使用流体动力学，例如使用纳维-斯托克斯方程或计算流体力学 |