基本信息:
- 专利标题： 一种基于旅鼠优化和深度学习的图像超分辨率方法、系统
- 申请号：CN202510645164.8 申请日：2025-05-20
- 公开(公告)号：CN120182096A 公开(公告)日：2025-06-20
- 发明人： 郭原源 , 钱伟行 , 李宏凯 , 李旭 , 赵文宣 , 曹徐东 , 武荣哲 , 邹鹏
- 申请人： 南京师范大学
- 申请人地址： 江苏省南京市鼓楼区宁海路122号
- 专利权人： 南京师范大学
- 当前专利权人： 南京师范大学
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市鼓楼区宁海路122号
- 代理机构： 南京经纬专利商标代理有限公司
- 代理人： 朱小兵
- 主分类号： G06T3/4053
- IPC分类号： G06T3/4053 ; G06T5/50 ; G06N3/048 ; G06N3/0464 ; G06N3/045 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种基于旅鼠优化和深度学习的图像超分辨率方法、系统，涉及图像处理领域。首先基于双三次插值生成高分辨率和低分辨率图像组，构建图像超分辨率数据集；然后搭建一种基于KSCeption和HABlock的混合感知图像超分辨率模型；再基于旅鼠优化算法对模型的超参数组合进行迭代优化，使用迭代过程中的每组超参数进行模型训练和验证，得到最优的超参数组合和图像超分辨率模型；最后将待处理图像输入到最优模型，得到超分辨率图像。本发明通过混合感知特征提取和多路径特征融合，有效融合全局和局部特征，同时通过旅鼠优化算法得到重建效果最好的模型，从而提升超分辨率图像的质量。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T3/00 | 在图像平面内的图形图像转换，例如，从位像到位像地建立一个不同图像 |
| --------G06T3/40 | .整个或部分图形的定标 |
| ----------G06T3/4053 | ..基于超分辨率，即输出图像的分辨率高于传感器的分辨率 |