基本信息:
- 专利标题： 电机设计的代理模型构建方法、装置、设备及存储介质
- 申请号：CN202311763653.0 申请日：2023-12-20
- 公开(公告)号：CN120217815A 公开(公告)日：2025-06-27
- 发明人： 黄倩 , 黄佳慧 , 傅为农
- 申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院 , 深圳理工大学
- 申请人地址： 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号
- 专利权人： 中国科学院深圳先进技术研究院,深圳理工大学
- 当前专利权人： 中国科学院深圳先进技术研究院,深圳理工大学
- 当前专利权人地址： 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号
- 代理机构： 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所
- 代理人： 张莹亚
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06F30/17 ; G06F18/214 ; G06F17/18 ; G06N20/00
摘要：
本申请公开了一种电机设计的代理模型构建方法、装置、设备及存储介质，属于电机设计技术领域。本申请通过从预设的电机几何结构参数空间中采集相应样本，并将其存入训练数据集，其中，训练数据集中各样本是由电机的结构参数和结构参数进行性能仿真得到的性能指标组成的，并根据采集相应样本的结果，调整采集样本时的采样倾向，并根据调整后的采样倾向，从电机几何结构参数空间中重新采集得到相应样本，并将其存入训练数据集，从而可根据训练数据集，对预设的待训练模型进行训练，得到电机设计的代理模型，即通过根据初次采样后的结果，对后续采样时的采样倾向进行调整，从而保证训练数据集中的样本的均匀性，保证训练得到的代理模型的精准度。
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |