基本信息:
- 专利标题： 一种基于缺陷预测的双相不锈钢叶轮铸造过程中冒口的设计方法
- 申请号：CN202510331080.7 申请日：2025-03-20
- 公开(公告)号：CN120257803A 公开(公告)日：2025-07-04
- 发明人： 董香龙 , 李亮 , 王熙 , 董小飞
- 申请人： 盐城工学院
- 申请人地址： 江苏省盐城市亭湖区希望大道中路1号
- 专利权人： 盐城工学院
- 当前专利权人： 盐城工学院
- 当前专利权人地址： 江苏省盐城市亭湖区希望大道中路1号
- 代理机构： 北京万新知识产权代理有限公司
- 代理人： 张慧
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06N3/0464 ; G06N3/0442 ; G06F30/28 ; G06F30/17 ; G06F119/14 ; G06F113/08
摘要：
本发明公开了一种基于缺陷预测的双相不锈钢叶轮铸造过程中冒口的设计方法，本发明涉及铸造优化技术领域。包括以下步骤：通过获取不同材料添加量和浇注工艺参数下生产的双相不锈钢叶轮，进行气体含量检测并映射相关数据，生成训练样本数据集。利用该数据集建立卷积神经网络模型，训练以气体含量作为标签的预测模型。将待生产叶轮的材料添加量和浇注参数输入模型，得出气体含量预测值。采集叶轮几何参数与铸造特征参数，计算流动性影响因子、气体夹杂因子和收缩影响因子。基于这些因子对冒口特征参数进行修正，得到冒口直径、冒口高度和冒口表面积的精确值，从而完成冒口设计。降低了铸造过程中的废品率、减少材料浪费以及降低生产成本。
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |