基本信息:
- 专利标题： 基于多模态数据的换流阀状态监测方法、装置、设备、存储介质和程序产品
- 申请号：CN202510587464.5 申请日：2025-05-08
- 公开(公告)号：CN120448920A 公开(公告)日：2025-08-08
- 发明人： 王振 , 郑润民 , 谈发力 , 李阳 , 陈潜 , 徐智华 , 张楠 , 丘子岳 , 蔡志宏 , 谭舒铭 , 张翕 , 郭旭泽
- 申请人： 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
- 申请人地址： 广东省广州市黄埔区科学大道223号
- 专利权人： 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
- 当前专利权人： 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
- 当前专利权人地址： 广东省广州市黄埔区科学大道223号
- 代理机构： 华进联合专利商标代理有限公司
- 代理人： 韩艳秋
- 主分类号： G06F18/241
- IPC分类号： G06F18/241 ; G06F18/10 ; G06F18/213 ; G06F18/25 ; G06N3/0442 ; G06N3/0464 ; G06N3/084 ; G01D21/02
摘要：
本申请涉及换流阀状态监测技术领域，提供一种基于多模态数据的换流阀状态监测方法、装置、设备、存储介质和程序产品，可提高换流阀状态监测准确性。本申请对换流阀的多模态初始数据进行降噪及时间对齐处理，得到多模态目标数据；通过换流阀状态监测模型的卷积神经网络和长短期记忆网络，分别提取电气模态目标数据和环境模态目标数据的特征，得到电气模态特征和环境模态特征；通过换流阀状态监测模型的多头注意力单元，对电气模态特征及环境模态特征进行处理，得到多头注意力结果；综合电气模态特征、环境模态特征和多头注意力结果，得到残差连接特征；根据残差连接特征及换流阀状态监测模型的状态预测单元，得到换流阀状态预测结果。