基本信息:
- 专利标题： 变电站微气象预测模型的训练方法、装置和计算机设备
- 申请号：CN202510635117.5 申请日：2025-05-16
- 公开(公告)号：CN120492898A 公开(公告)日：2025-08-15
- 发明人： 丁伟锋 , 周震震 , 肖耀辉 , 余俊松 , 王黎伟 , 黄怀霖 , 余典锐 , 何宇浩 , 黄和燕 , 谢振华 , 符海晖 , 宋云海 , 何珏 , 何森 , 林炜龙 , 肖星
- 申请人： 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
- 申请人地址： 广东省广州市黄埔区科学大道223号
- 专利权人： 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
- 当前专利权人： 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
- 当前专利权人地址： 广东省广州市黄埔区科学大道223号
- 代理机构： 华进联合专利商标代理有限公司
- 代理人： 郑斯炯
- 主分类号： G06F18/213
- IPC分类号： G06F18/213 ; G06N3/0464 ; G06N3/08 ; G01W1/10
摘要：
本申请涉及一种变电站微气象预测模型的训练方法、装置和计算机设备。所述方法包括：将历史气象样本数据，输入初始动态加权模块，得到加权后的气象样本数据；将加权后的气象样本数据，输入初始时序特征提取模块中，得到气象时序特征数据；将气象时序特征数据，输入初始全连接层，得到气象预测样本数据；根据气象预测样本数据和实际气象数据，迭代训练得到训练完成的目标动态加权模块、目标时序特征提取模块和候选全连接层；采用纵横交叉优化模型，迭代训练候选全连接层，得到训练完成的目标全连接层；根据目标动态加权模块、目标时序特征提取模块和目标全连接层，得到训练完成的变电站微气象预测模型。采用本方法能够提高气象预测模型准确性。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F18/00 | 模式识别 |
| --------G06F18/10 | .预处理；数据清理 |
| ----------G06F18/21 | ..识别系统或技术的设计或设置；特征空间中的特征提取；盲源分离 |
| ------------G06F18/213 | ...特征提取，例如通过变换特征空间；概括；映射，例如空间方法 |