基本信息:
- 专利标题： 一种基于轻量化U-net的路面条状修补语义分割方法
- 申请号：CN202510471651.7 申请日：2025-04-15
- 公开(公告)号：CN120510367A 公开(公告)日：2025-08-19
- 发明人： 黄苾 , 陈文柯 , 代飞 , 刘国玺 , 李乐成 , 巫晓静
- 申请人： 西南林业大学
- 申请人地址： 云南省昆明市白龙寺300号
- 专利权人： 西南林业大学
- 当前专利权人： 西南林业大学
- 当前专利权人地址： 云南省昆明市白龙寺300号
- 代理机构： 昆明明润知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 王鹏飞
- 主分类号： G06V10/26
- IPC分类号： G06V10/26 ; G06V10/82 ; G06V20/56 ; G06N3/0455 ; G06N3/0464 ; G06N3/082
摘要：
本发明涉及一种基于轻量化U‑net的路面条状修补语义分割方法，属于深度学习的语义分割技术领域。针对路面条状修补语义分割数据集图片中，沥青路面及条状修补病害的构图较为直观的特点，本发明使用模型剪枝的方法缩减了基准U‑net模型大量的参数，并使用条状修补语义分割数据集训练并得到了轻量化U‑net。从各项评价指标的实验结果来看，本发明轻量化U‑net模型在路面条状修补语义分割数据集上，不仅达到了主流语义分割模型的分割水平，并且推理速度和参数量、计算量和推理速度指标上也具有显著的轻量化优势。