基本信息:
- 专利标题： 基于贝叶斯深度学习的财务异常检测与风险预警系统
- 申请号：CN202510649457.3 申请日：2025-05-20
- 公开(公告)号：CN120562860A 公开(公告)日：2025-08-29
- 发明人： 项康丽
- 申请人： 温州职业技术学院
- 申请人地址： 浙江省温州市瓯海区茶山街道中心西路5号
- 专利权人： 温州职业技术学院
- 当前专利权人： 温州职业技术学院
- 当前专利权人地址： 浙江省温州市瓯海区茶山街道中心西路5号
- 代理机构： 重庆百润洪知识产权代理有限公司
- 代理人： 谢兰梅
- 主分类号： G06Q10/0635
- IPC分类号： G06Q10/0635 ; G06F18/2433 ; G06F18/243 ; G06Q40/12
摘要：
本发明公开了基于贝叶斯深度学习的财务异常检测与风险预警系统，涉及深度学习技术领域，所述系统包括：信息贡献权重分析单元，用于在最近多个连续的报告期构成的滚动窗口的历史数据中，选取用于衡量财务稳健性的财务指标，针对每个财务指标，把互信息的值归一化为权重；压力得分构造单元，用于在同一滚动窗口，使用引入非线性逻辑Student‑t似然的逻辑回归模型估计当期出现异常的概率；风险预警单元，用于计算货币化的潜在损失；若货币化的潜在损失超过设定的损失阈值，则系统发出预警信息。本发明实现了对异常概率的精准建模与不确定性量化，同时引入默认敞口与损失率参数，将风险预测结果货币化为潜在损失，用于动态预警触发。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06Q | 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法 |
| ------G06Q10/00 | 行政，例如办公自动化或预定；管理，例如资源或项目管理 |
| --------G06Q10/04 | .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题” |
| ----------G06Q10/063 | ..运筹学、分析或管理 |
| ------------G06Q10/0635 | ...企业或组织活动的风险分析 |