基本信息:
- 专利标题： 一种钢板焊接缺陷红外图像检测方法、设备及系统
- 申请号：CN202511127342.4 申请日：2025-08-13
- 公开(公告)号：CN120635606A 公开(公告)日：2025-09-12
- 发明人： 徐春梅 , 李彦峰 , 骆永彪 , 高洪亮 , 王正风
- 申请人： 西南科技大学 , 广东技术师范大学
- 申请人地址： 四川省绵阳市涪城区青龙大道中段59号
- 专利权人： 西南科技大学,广东技术师范大学
- 当前专利权人： 西南科技大学,广东技术师范大学
- 当前专利权人地址： 四川省绵阳市涪城区青龙大道中段59号
- 代理机构： 深圳市辰为知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 唐文波
- 主分类号： G06V10/764
- IPC分类号： G06V10/764 ; G06V10/40 ; G06N3/0464 ; G06V10/82
摘要：
本申请公开了一种钢板焊接缺陷红外图像检测方法、设备及系统，该检测方法包括以下：获取钢板焊接缺陷红外图像的数据集；对数据集进行数据预处理和数据增强，数据预处理包括小波去噪，数据增强包括几何变换和色彩空间变换；利用预先构建好的改进的YOLOv11模型，对数据预处理和数据增强后的数据集中的钢板焊接缺陷红外图像进行检测，以输出缺陷检测结果；其中，改进的YOLOv11模型为在YOLOv11基线模型的基础上通过如下方式构建所得：将SCConv卷积模块替换YOLOv11基线模型的C3k2结构中的卷积模块；采用PPA注意力机制替换YOLOv11基线模型的原始C2PSA模块中的注意力机制；引入FEM特征增强模块。本申请技术方案，有效解决了由小目标尺度和高特征相似度引起的误检和漏检问题。