基本信息:
- 专利标题： 基于深度学习的古汉语自动断句与语义分析系统
- 申请号：CN202511177682.8 申请日：2025-08-21
- 公开(公告)号：CN120764552A 公开(公告)日：2025-10-10
- 发明人： 范雨聪 , 韩忠治 , 王淑梅 , 史小建
- 申请人： 河北农业大学
- 申请人地址： 河北省保定市灵雨寺街289号
- 专利权人： 河北农业大学
- 当前专利权人： 河北农业大学
- 当前专利权人地址： 河北省保定市灵雨寺街289号
- 代理机构： 南京科天专利代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 朱维伟
- 主分类号： G06F40/30
- IPC分类号： G06F40/30 ; G06F40/16 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06N3/0442 ; G06N3/042
摘要：
本发明公开了基于深度学习的古汉语自动断句与语义分析系统，涉及古汉语分析技术领域，该基于深度学习的古汉语自动断句与语义分析系统，通过断句模块融合门控循环单元（GRU）和卷积神经网络（CNN），结合图像字形特征，可有效处理语义歧义、长距离依赖及通假字、异体字问题；通过语义分析模块构建含历史文化常识及词汇动态关系的知识图谱，经图神经网络注入先验知识，提升语义理解深度；通过输出模块提供含断句依据的断句结果，及可视化的语义分析结果，使用户清晰掌握处理逻辑，提升信任度与便捷性；以及系统高效处理大量未标注古汉语文本，充分挖掘典籍、碑刻多种文化遗产价值；推动语法、词汇研究进展，助力古汉语文化传承与传播。